ใช้ AI ตรวจสอบเพื่อยกระดับคะแนน TQA

ใช้ AI ตรวจสอบเพื่อยกระดับคะแนน TQA

ต้นทาง: สำนักงาน

  • ผู้จัดทำ: ดุษฎี ไชยชนะ
  • วันที่นำเสนอ: 5 มีนาคม 2569
  • ประเภทองค์ความรู้: ด้านการบริหารจัดการ

สรุปย่อ: 1) Gap & Theme Finder (หา “ธีม” ที่ฉุดคะแนน) แนวทาง ป้อนคะแนนรายหมวด + OFI/Feedback ให้ AI หา “ประเด็นร่วม” ที่ทำให้หลายหมวดต่ำ ผลต่อคะแนน ทำให้แผนปรับปรุง “โดนจุด” และแก้ทีเดียวกระทบหลายหมวด 2) ADLI/LeTCI Translator (แปลง OFI เป็นภาษาคะแนน) แนวทาง ให้ AI จัด…

วัตถุประสงค์

  • ใช้ AI ช่วย “เขียนให้ชัด–หลักฐานครบ–เชื่อมโยงทั้งองค์กร” เพื่อยกระดับคะแนน TQA ตามกรอบ **ADLI/LeTCI** และลดเวลาทำเอกสาร/ วิเคราะห์ **ปัญหา:** คะแนนไม่ขึ้นเพราะคำตอบไม่ครบ ADLI/LeTCI และหลักฐานไม่เชื่อมโยง วิธีใช้ AI ทำ Gap → Map ADLI/LeTCI → Checklist หลักฐาน → ตรวจความสอดคล้อง

สาระสำคัญ

  • Gap & Theme Finder (หา “ธีม” ที่ฉุดคะแนน) แนวทาง ป้อนคะแนนรายหมวด + OFI/Feedback ให้ AI หา “ประเด็นร่วม” ที่ทำให้หลายหมวดต่ำ ผลต่อคะแนน ทำให้แผนปรับปรุง “โดนจุด” และแก้ทีเดียวกระทบหลายหมวด
  • ADLI/LeTCI Translator (แปลง OFI เป็นภาษาคะแนน) แนวทาง ให้ AI จัด OFI ว่าเป็น

ประโยชน์ / การนำไปใช้

  • ลด OFI ซ้ำ เอกสารชัดขึ้น Integration สูงขึ้น ใช้เวลาทำรายงานลดลง

ไฟล์ต้นฉบับ: OPL-KM Day 2026 ดุษฎี ไชยชนะ.pdf

ดาวน์โหลดไฟล์ PDF ต้นฉบับ | ดูหน้า HTML