🏅 การพัฒนาระบบสืบค้นและการตอบคำถามอัจฉริยะด้วยเทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์ (Jinny X)

ต้นทาง: นำเสนอบนเวที

วันที่นำเสนอ: 5 มีนาคม 2569
ประเภทองค์ความรู้: ด้านวิจัย เทคโนโลยีและนวัตกรรม

สรุปย่อ: “การเปลี่ยนจาก Keyword Search มาเป็น AI Agent ไม่ใช่แค่เทคโนโลยีใหม่ แต่คือการทำให้ความรู้นิ่ง ๆ กลายเป็นผู้ช่วยที่ คุยได้จริง” Technical Workflow Architecture (n8n AI Agent) โหนด (Node) พิเศษในแพลตฟอร์ม n8n ที่ถูกออกแบบมาเพื่อสร้างระบบอัตโนมัติที่มี “สมอง”…

วัตถุประสงค์

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเข้าถึงทรัพยากรสารสนเทศให้มีความแม่นยำและรวดเร็ว
เพื่อสร้างระบบตอบคำถามอัตโนมัติที่สามารถโต้ตอบภาษาธรรมชาติ (Natural Language) และให้ข้อมูลที่ถูกต้องตาม ฐานข้อมูลของหน่วยงาน
เพื่อลดภาระงานของเจ้าหน้าที่ในการตอบคำถามซ้ำซ้อน และเพิ่มช่องทางการให้บริการแบบ 24/7
เพื่อนำเทคโนโลยี AI สมัยใหม่ (เช่น RAG

สาระสำคัญ

“การเปลี่ยนจาก Keyword Search มาเป็น AI Agent ไม่ใช่แค่เทคโนโลยีใหม่ แต่คือการทำให้ความรู้นิ่ง ๆ กลายเป็นผู้ช่วยที่ คุยได้จริง” Technical Workflow Architecture (n8n AI Agent) โหนด (Node) พิเศษในแพลตฟอร์ม n8n ที่ถูกออกแบบมาเพื่อสร้างระบบอัตโนมัติที่มี “สมอง” หรือความสามารถในการ ตัดสินใจ โดยใช้พลังของ Large Language Models (LLM) เช่น GPT-5.2, Claude หรือเทคโนโลยี Open Source อย่าง Ollama นายยุทธชัย สมมุติ สรุปองค์ความรู้ของสำนักหอสมุดกลาง เรื่อง การพัฒนาระบบสืบค้นและการตอบคำถามอัจฉริยะด้วยเทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์ (Jinny X) ผู้จัดทำ วันที่นำเสนอ 5 มีนาคม 2569 ประเภทองค์ความรู้ ☑ ด้านวิจัย เทคโนโลยีและนวัตกรรม ❑ ด้านการบริหารจัดการ

ประโยชน์ / การนำไปใช้

สำหรับผู้ใช้บริการ : ได้รับคำตอบที่ตรงประเด็นทันที ไม่ต้องเสียเวลาไล่เปิดดูทีละรายการ และสามารถสอบถามด้วยภาษา สนทนาทั่วไปได้
สำหรับหน่วยงาน : มีระบบจัดการความรู้ที่ “ฉลาด” ขึ้น (Intelligent Knowledge Base) และสามารถวิเคราะห์พฤติกรรม การสืบค้นของผู้ใช้เพื่อนำไปพัฒนาบริการได้
ด้านประสิทธิภาพ : ลดความผิดพลาดในการสื่อสารข้อมูล และช่วยให้การค้นหาข้อมูลในคลังข้อมูลขนาดใหญ่ (เช่น Solr หรือ ฐานข้อมูลวิจัย) ทำได้ง่ายขึ้นผ่าน AI Layer ความเชื่อมโยง

ความเชื่อมโยง SDGs: SDG: สนับสนุนการศึกษาที่เท่าเทียม (SDG 4) และการลดความเหลื่อมล้ำในการเข้าถึงข้อมูล นายยุทธชัย สมมุติ

ไฟล์ต้นฉบับ: 11.OPL-KM Day 2026 ยุทธชัย LIB IT (เข้ารอบ).pdf

ดาวน์โหลดไฟล์ PDF ต้นฉบับ | ดูหน้า HTML